Web3.0は分岐点に立たされている──AI産業から学ぶべき教訓とは?

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以下は、記事「Web 3.0 Founders Must Learn From AI Industry Success(Web3創業者はAI産業の成功から学ぶべき)」の内容をわかりやすくまとめた要約記事です。

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Web3.0は分岐点に立たされている──AI産業から学ぶべき教訓とは?

Web3.0業界は、いまこそ現実を直視し、AI業界の成功モデルから学ぶべきタイミングに差し掛かっている。

DiscordやX(旧Twitter)での活動やホワイトペーパーによるアピールは、もはや投資家の信頼を勝ち取る手段にはならなくなった。Web3.0プロジェクトはその理想主義から抜け出し、現実的なビジネス価値の創出にシフトしなければならないと筆者は指摘する。


AIとWeb3.0の決定的な差

AI業界はここ数年で急成長を遂げ、OpenAIやGoogleなどの大手企業が市場の覇者となっている。一方、Web3.0は「非中央集権」という理想のもとに無数のプロジェクトが乱立し、DAOやDeFi、メタバースといったキーワードで賑わいながらも、実際に何を解決しているのか不明確なままのケースが多い。

  • AI:技術主導で実世界の課題に即したソリューションを提供
  • Web3.0:プロジェクトが断片化しすぎており、投資家は取捨選択が困難

この結果、AIは大企業や機関投資家とのパートナーシップを着実に広げているが、Web3.0は信頼とスケールに欠ける印象を与えている。


中央集権が勝っている現実

Web3.0の理念である「分散化」は、現実のビジネスとのギャップを露呈し始めている。特に、資本やGPU、データ資源を握るAI企業の影響力が圧倒的であり、Web3.0はその支配下に取り込まれる可能性すらある。

  • 投資家や戦略パートナーは、中央集権的な巨大AI企業を好む
  • Web3.0の分散型プロジェクト間の「内輪の連携」では突破力がない

Web3.0の再構築に必要な戦略

筆者は、Web3.0の創業者たちが以下のような方向転換を図るべきだと主張する。

  1. AI企業との連携:GPUや独自アルゴリズムを持つ企業と提携する
  2. C-suiteとの接触:Fortune 500企業などの意思決定層にアクセスする営業努力を強化
  3. 現実的なユースケースへの集中:物流管理や金融との統合など、実世界で使えるユーティリティを優先
  4. 理想主義の見直し:「Web3で世界を変える」という漠然としたビジョンからの脱却

結論:理想から現実へ、Web3.0の生き残り戦略

Web3.0業界はAI産業に大きく後れを取っており、理想だけではもはや通用しない。プロジェクト間の内輪の協力ではなく、外部との本質的な連携と、ビジネスの現場に入り込む戦略が必要だ。

今後生き残れるWeb3.0企業は、理想と現実のバランスを取り、変革を受け入れた者だけである。

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